Python自动化实战：wxauto + AI大模型，打造你的私人微信助理

想给微信装个AI机器人，却被复杂的API配置和封号风险劝退？其实，自动化并没有那么难！本文介绍的 wxauto 库，通过模拟人工操作的方式，无需深厚的编程功底，也能轻松实现微信自动回复。无论你是Python新手还是自动化爱好者，跟着本文的步骤，5分钟就能让你的微信变身智能小秘书。

一、前期准备

1.安装python

本地安装python配置环境变量：

这里我们参考他人文章安装，方法都一样：Python安装与环境配置全程详细教学（包含Windows版和Mac版）_windows python环境配置-CSDN博客

2.安装wxauto库

win + R打开CMD，输入以下代码进行安装：

pip install request wxauto

二、了解wxauto库

wxauto 是一个基于 Windows GUI 自动化的 Python 库。它通过 win32gui 查找微信主窗口（类名：WeChatMainWndForPC，标题：微信）。然后模拟鼠标点击、键盘输入，并通过读取标准 Win32 控件（如 RichEdit、ListBox）来获取消息内容。

学习参考：https://github.com/cluic/wxauto 项目介绍 | wxauto

展示一些wxauto基本用法示例：

# 基本用法
wx = WeChat()   # 获取微信对象

# 1.发送简单文字消息
wx.SendMsg("Hello World","人名")  # 指定发送对象

# 3.发送文件消息
wx.SendFiles(file_name,"name")   # 发送文件给指定的用户

# 2.获取会话列表
wx.GetSessionList()

# 3.获取当前会话的所有消息
wx.GetAllMessage()

# 4.指定消息类型
 msg.type == 'friend':    # 为指定类型时，则发送消息。

三、获取AI大模型API

推荐模型API平台：

1.DeepSeek Platform

2.千帆大模型平台-百度智能云千帆

1.进入千帆大模型

1.注册登录账户：千帆大模型平台-百度智能云千帆

2.进入模型广场：选择免费 -> 文本生成模型 -> API文档参考，我们选择这个免费的模型。

3.创建应用获取API密钥

1.创建应用

点击左侧的应用接入，然后创建应用，搜索刚刚寻找的模型名称，确定以创建。

2.获取API密钥：

点击刚刚创建好的应用，获对应API Key，如图：

四、编写自动化程序并测试

1.调用方法

根据对应的AI模型如Yi-34B的API文档，获取API调用方法：


import requests
import json

def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
        
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"
    
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")


def main():   

    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
         "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好！"
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

if __name__ == '__main__':
    main()

2.编写代码实现AI自动回复

代码1：监听单个朋友的消息，进行自动回复（用于单个消息回复）：

import requests
import json
from wxauto import WeChat
 
'''
测试AI自动回复微信消息
'''
 
# 调用AI模型API
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
 
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=H3zFhrpWtWesitn3s4HgKuKk&client_secret=Zf39d1i6lysBnZQ5MvdD967MmmM7nyUg"
 
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
 
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")
 
 
def main(wx, msg1):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
 
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msg1
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
 
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    json_result = json.loads(response.text)
    print(json_result)
    print(response.text)
 
    # 发送消息
    wx.SendMsg(msg=json_result['result'], who="00000110")   # who: 朋友昵称
 
 
if __name__ == '__main__':
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            if msgs[-1].type == "friend":
                main(wx, msgs[-1].content)

代码2：鼠标点击进入消息窗口，获取人名，进行AI自动回复（用于多个消息回复）：

# 微信聊天机器人
 
from wxauto import *
import requests
import json
import time
 
 
# 官网API调用方法
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API key]&client_secret=[应用Secret key]"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.post(url, headers=headers)
    return response.json().get("access_token")
 
# AI处理主函数
def main(wxs, msgs, whos):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msgs
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
        ai_response = response.json().get("result", "")
        print(response.text)
        wxs.SendMsg(ai_response, whos)
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
 
# 程序按钮
def running():
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            last_msg = msgs[-1]
            #print(last_msg.__dict__)  # 打印消息对象的所有属性，用于调试
            if last_msg.type == "friend":  # 假设消息类型为 "friend"
 
                # 通过鼠标点击，获取发送者名称
                whos = last_msg.sender  # 使用 sender 属性
                main(wx, last_msg.content, whos)
        time.sleep(1)  # 避免频繁轮询
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 运行程序
    running()

备注：该代码仅在微信 Windows 版 3.7.0 ~ 3.8.8 范围内能稳定运行，不支持微信 3.9.0 及以上版本（包括你当前的 4.1.6.46）。

3.测试自动回复

这里我用自己的微信大号和小号进行测试：

希望这篇博客对你有帮助！如果有其他问题，欢迎随时提问！